人臉識別，是基于人的臉部特征，檢測圖畫或視頻流中是否存在人臉，若存在人臉，就進一步檢測出其方位、巨細以及面部各個器官的方位等信息，并可自動跟蹤和進行身份識別的一種技能。當時，人臉識別技能隨著前幾年的快速發展，幾乎到達了與指紋識別等識別技能并駕齊驅的程度，并在部分手機、考勤、指紋鎖等范疇逐漸取代了指紋識別，成為一種新式的身份承認方法。現在炙手可熱的“人臉識別”——人工智能重要的使用方向之一。

　　什么是人臉識別？

　　使用近紅外線或許可見光反射獲取人臉特征是人臉識別的基本原理。人臉的特征包括眼睛、耳朵、鼻子、嘴巴和它們的散布。這些器官的散布自出世以來就已確定。與其他生物特征識別技能比較，人臉識別具有與眾不同的特色：非攻擊性。這是一種“被動”識別，用戶不用靠近或觸摸設備。因為面部識別設備能夠放置在任何地方，設備能夠高度蔭蔽，所以無需觸摸，用戶就能夠在遠距離快速識別方針人。因此，人臉識別技能被廣泛使用于公安系統。

　　一、人臉探測：經過深度學習檢測圖畫是否包括人臉。

　　二、人臉定位：尋覓方針面部的地標型方位和散布。地標方位的數量取決于設備，一般有5-68個。（前額，眉毛，眼睛，臉頰，鼻子，嘴巴）

　　三、面部校準：分析輸入圖片中人臉的地標型方位，并經過裁剪和調整尺寸，把圖片與之前存儲的面部模板進行比照。（原始圖片——地標方位比照——裁剪并調整尺寸）

　　人臉識別技能特色

　　人臉識別主要的特色是使用人的臉部特征作為一種身份辨識的方法，經過采集含有人臉的圖畫或視頻流，自動對圖畫或視頻中的人臉進行檢測定位、圖畫預處理、特征提取和匹配識別過程，到達識別不同人身份的目的。因此，使用人臉識別技能的這個特色能夠在不同場合中實現各式各樣的智能化使用。

　　人臉識別的優勢還有以下五個方面：

　　（1）天然性。所謂的天然性是指經過觀察就能夠比較人臉來區別和承認身份。

　　（2）非強制性。被識別的人臉圖畫信息能夠自動獲取而不被被測個別發覺，對個別是蔭蔽的。

　　（3）非觸摸性。比較較其他生物識別技能而言，人臉識別對錯觸摸的，用戶不需要和設備直接觸摸。

　　（4）并發性。在實際使用場景中，人臉識別技能能夠進行多個人臉的分揀、判斷及識別。

　　（5）識別速度快、精度高：因為計算機技能的發展，在固定樣本庫比照下，人臉識別速度已經能夠提升至0.25秒/人次，且不同視點、配戴眼鏡、化妝等改變面貌的行為也能夠經過調整人臉識別的算法來批改比對數據。